무엇이었나
원전 = Forte의 PKM. 우리 확장 = "agent가 참조하는 사실·맥락·이력의 지식 레이어" (Karpathy LLM Wiki 맥락)
왜 중요
지식이 흩어져 검색·연결·재사용이 어렵다. RAG와의 차이는 compounding — 시간이 지날수록 누적되는 자산
3-Layer 모델
Schema(CLAUDE.md) → Wiki(Second Brain) → Raw(~/brain/raw/)
4가지 설계 목표
Searchable / Linked / Refreshable / Multi-modal (정식 분류 아님)
구축 방법
사람은 raw만 던지고, agent가 wiki를 관리. 진짜 병목은 reading이 아니라 bookkeeping
개인 → 팀 → 유지보수
repo 안 _brain/ · 거버넌스 30분 · brain-maintainer skill + 3 hook → 05 Plugin
→ 다음 섹션으로 가는 다리
여기까지는 지식을 저장하는 데 집중했다. 진짜 어려운 건 다음 단계 — 1,000개 노드 중 오늘 PR에 어떤 5개를 적시에 적량 주입할지. 저장은 됐고, 이걸 task별로 똑똑하게 호출하는 게 다음 섹션 Context Intelligence. Library는 만들었으니, 다음엔 librarian을 만든다.
