파트 1 · Ch05 · AI-Powered Code Review

사람 vs AI 리뷰 매트릭스

사람이 봐야 할 것과 AI에게 맡겨도 되는 것의 경계
사람고차원 판단·도메인·미래 비용
아키텍처 결정
미래 비용·기술 부채 판단은 컨텍스트가 너무 깊다
보안 모델 트레이드오프
위협 모델은 비즈니스·법규 컨텍스트가 필요
비즈니스 로직 정합성
"이게 정말 원하는 동작인가"는 도메인 지식
API 설계의 우아함
미래의 사용자 경험에 대한 판단
AI규칙·패턴·일관성·누락 탐지
코드 스타일·네이밍
규칙 기반이라 일관성 무한히 가능
명백한 버그 (null, off-by-one, 빈 catch)
패턴 매칭이 강점
테스트 누락 · 컨벤션 위반
변경 함수↔테스트 매핑, CLAUDE.md 룰 자동 적용
보안 hygiene · 성능 의심 (N+1)
secrets 노출·하드코딩 스캔, 1차 알람은 정확
고차원 판단·도메인 컨텍스트·미래 비용 추정은 사람, 규칙·패턴·일관성·누락 탐지는 AI. 이 경계를 합의해 두면 "이건 누가 보냐"는 소모적 논쟁이 사라진다.