Architectural Rigor
아키텍처 엄격성
즉흥 prompting을 떠나 — 의도적 시스템 설계와 메인 → sub-agent → skill의 다층 위임 구조를 설계한다. 단일 agent를 풀어두는 게 아니라 계층 자체를 그리는 것.
계층형 Agent 관리
Professional Standards
프로페셔널 표준
copy-paste 워크플로우는 유지보수 불가능. agent 작업도 git diff처럼 추적·리뷰·롤백 가능한 professional grade로 — 1년 뒤, 3년 뒤에도 이해 가능한 재산으로서의 코드.
장기 유지보수성
Capability Scaling
역량 스케일링
Opus 4.5 · GPT 5.2 같은 frontier 모델은 increased reasoning depth를 가짐. 1턴짜리 prompt로 접근하면 역량의 90%를 버린다 — 모델만큼 그릇도 발전해야 한다.
추론 깊이 · 견고한 프레임워크
Operational Efficiency
운영 효율
엔지니어의 시간 단가는 안 떨어진다. manual coder로서의 한계 수익은 빠르게 사라짐 — 엔지니어의 시간은 agent가 작동하는 루프 자체의 architect로 써야 ROI가 나온다.
루프의 설계자